第391章 第一个商用智驾系统就是华为的ADS4．0。（2 / 2）

实路测试里程要求更高：工信部最新草案要求 “累计1亿公里实路测试”（非100万公里），覆盖施工、紧急车辆、暴雨\/冰雪等场景。

仿真验证标准细化：需覆盖 10万+极端场景（如动物闯入、道路塌陷），且极端环境测试（-40c~85c）强制纳入。

落地挑战与当前瓶颈：尽管政策时间表明确，但以下因素可能导致“局部落地而非全面普及”：

技术成熟度差异：头部车企（如华为、小鹏）已通过超百万公里测试，但中小车企极端场景验证不足，比亚迪暴雨测试仅公开230公里数据，冰雪场景覆盖率未达标；

特斯拉纯视觉方案在雨雾天性能受限，未完成中国本土亿级测试。

责任划分执行难题——

10秒接管规则存争议：驾驶员从分心状态到紧急接管需5-8秒，剩余反应时间不足（如暴雨天制动距离需3秒以上）。

事故追溯依赖车企数据：EdR数据由车企控制，第三方鉴定机构难以确保公正性。

基础设施与成本制约——

车路协同覆盖不足：仅北京、广州等试点城市部署c-V2x路侧设备，全国推广需3-5年。

冗余硬件推高成本：L3车型需双激光雷达+双控制器，单车成本增加约2万元，下沉市场接受度存疑。

高速场景优先落地：因路况结构化、odd（设计运行域）易限定，政策风险低。

城区场景延迟：复杂路口通行成功率要求≥99.9%，当前头部车企仅达95%（如小鹏xNGp）。

政策节点准确：工信部铁定8-9月批准L3商用，但仅限高速\/快速路场景，且车企需通过亿公里测试与冗余认证。

技术短板需补足：极端场景验证、低成本激光雷达、算法误判率（如静止物体识别）仍是行业痛点。

责任险与用户教育成关键：平安产险已联合问界推出“智驾责任险”，覆盖系统故障赔偿；

驾驶员需通过强制培训（如3小时应急处置模拟考）。

华为这种科技背景的企业要在前面领跑，传统的车企确实跟的很吃力，实际达标的也都是华为体系下的，估计第一个商用智驾系统就是华为的AdS4.0，现在就看到底是8月还是9月？